Recientemente he realizado la publicación de un libro que reúne los ingredientes necesarios para la realización del control, y seguimiento, de procesos por medio de la estadística. Contiene la necesaria … Continúa leyendo El libro para iniciarse, interpretar y reflexionar sobre cómo se comporta un proceso y su gestión.
En la combinación de componentes para la realización de sistemas es muy habitual trabajar en la unión de un eje y un engranaje o rueda. Esta combinación está siempre … Continúa leyendo La Solución de un Problema con la ayuda del SPC
En este post traigo la reedición de una página publicada a finales del año pasado, en ella trataba el tema de la Capacidad de Potencial de Calidad evaluada por los indicadores Cp y Pp.
La revisión del artículo es prácticamente completa, en ella profundizo, con más detalles, en el efecto que puede tener sobre los resultados el hecho de estar bajo control estadístico, o el estar fuera de control por la aparición de causas especiales o patrones de comportamiento.
Si en su trabajo aplica el control estadístico de proceso (SPC) supongo que, en algún momento, ha tenido que analizar la capacidad de calidad de alguno de los procesos que tiene bajo control, y expresarla con el indicador Cp, también supongo que habrá calculado la capacidad de calidad del mismo proceso pero bajo el criterio de a largo plazo y la habrá expresado con el indicador Pp.
Lo que no puedo saber es si ha tenido dudas en la interpretación de ambos indicadores, o si ha apreciado diferencias entre los valores obtenidos para el Cp y el Pp ¿Eran muy iguales, o eran muy diferentes? ¿Ha considerado las diferencias? ¿Se ha preguntado el porqué?
Este post y el artículo asociado se hacen las mismas preguntas e intentan encontrar una respuesta lógica, para ello se apoya en el control estadístico de los procesos, en los gráficos XR y en datos procedentes de un caso real.
Quizás nunca ha necesitado aplicar el SPC o nunca se ha planteado el porqué de las diferencias entre un Cp y un Pp. En cualquier caso puede que la lectura del artículo le abra una nueva ventana en el uso e interpretación del SPC, y de los análisis de la capacidad potencial de calidad, parte clave en el proceso de análisis.
El artículo completo se encuentra en el libro: https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/
This is a complete revision of an article published at the end of last year.
If, in your work, applied statistical process (SPC) I suppose that, at some point, you had to analyze the quality capability of any of these processes under control, and express it with Cp indicator, also I guess that you will have calculated the ability quality of the same process but with the criterion of a long term and you have expressed it with Pp indicator.
What I don’t know is if you have had doubts in the interpretation of both gauges, or if you have appreciated differences between the values obtained for the Cp and Pp, they were very equal, or were very different? Have you considered the differences? Do you wonder why?
This post and the associated article gets the same questions and tries to find an answer logic for this purpose relies on statistical control of process / XR charts and data from a real case.
Perhaps never has needed to apply the SPC or never has been raised why the differences between a Cp and a Pp. In any case, you can that reading the article open you a new window in the use and interpretation of the SPC, and analyses of the potential capacity of quality, part key in the analysis process.
Read full article:https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/
English, click here Debo reconocer que el tiempo de respuesta a un incidente siempre me ha parecido clave dentro de las áreas: de la mejora continua, la solución de problemas … Continúa leyendo El tiempo de respuesta a un incidente: ¿Inmediato, largo o depende?
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English, click here Hacer una entrada para hablar de mi primer encuentro con la Ingeniería de la Calidad según el Dr. Taguchi, está siendo un reto para mí; las ideas … Continúa leyendo Mi primera lección con el Dr. Taguchi, una rotura de paradigma
Cuando hablamos de control estadístico de proceso es tónica general hablar, principalmente, del lado de la estadística, su forma de aplicación y su forma de interpretación. Es habitual olvidarse de la otra parte de la ecuación ¡las Tolerancias!
Las Tolerancias parecen que han bajado de no sé que etéreo lugar de forma que nadie se hace la pregunta, cuando se está poniendo el proceso bajo control estadístico, de la idoneidad de las mismas.
Si eres un fabricante que desarrolla su propio producto la función de diseño colocará las especificaciones y el resto de funciones tendrán la obligación de cumplirlas
Si eres un fabricante que recibes el plano terminado, lo normal es que toda tu preocupación se centre en hacer que tu proceso sea capaz de satisfacer los requisitos del cliente.
Para características, que tal vez no participan directamente en el desempeño de la función del producto o proceso, se puede admitir la aceptación tácita de esta forma de gestión, pero no para las significativas.
El estudio de factibilidad puede que sea, en ciertos casos, un simple paso más a cumplimentar en la relación contractual, aunque es muy posible que no sea tan simple ese paso. Las funciones, implicadas en la obtención de un producto o proceso ya sea cliente o proveedor, interno o externo, tienen que saber, aguas arriba, que la función se va conseguir. Y que la tolerancia que se coloque a lado de la característica significativa del producto es coherente con los recursos que se asignan para conseguirla. Todo lo contrario es una pérdida general de coste, calidad y tiempo.
El artículo cubierto por la página que sigue trata, apoyado en el Control Estadístico del Proceso, de aclara cómo es posible asignar tolerancias que ayuden a que los productos sean capaces de satisfacer su función, de forma consistente a lo largo de su vida.
El artículo completo se encuentra en el libro: https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/
When we talk about statistical process control, the general trend is mainly on the side of statistics, if it is applicable and its way of interpretation. It is usual forget about the other side of the equation, the tolerances!
Tolerances seem to come from an ethereal place so that no one asks the question, when they are putting the process under statistical control, the suitability of the same.
If you are a manufacturer that develops its own product, the design function will set specifications, other functions will be required to fulfill them.
If you are a manufacturer that you receive the drawings to the finished level, it is normal that all your concern is focused on making your process is able to meet customer requirements.
For characteristics, perhaps not directly involved in carrying out the function of the product or process, can accept the tacit acceptance of this form of management, but no for characteristics significative.
The feasibility study may be, in certain cases, a simple step to be completed in the contractual relationship, although it is may not be so simple that step. The functions involved in obtaining a product or process either customer or supplier, internal or external, need to know, upstream, the function will get. And that tolerance to be placed, beside the significant feature of the product, is consistent with the resources allocated to achieve it. The opposite is a general loss of cost, quality and time.
The article, covered by the following page, supported in Statistical Process Control, to clarify how tolerances can be assigned to help the products are able to meet their function consistently throughout his life.
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En dos de mis anteriores post he reflexionado sobre la reducción de la variación. Reducción de variación en un proceso que está bajo control estadístico, veía como aún estando bajo control estadístico la variación puede ser mejorada ya que el estar bajo control estadístico no es garantía de tener la mejor variación, evaluada por medio de la desviación estándar o sigma.
En este post redondeo la idea, estudio las situación en las que estando dentro de control se puede no cumplir con las especificaciones y propongo, sucintamente, la acción de mejora que corresponde. También identifico las etapas por la que hay que pasar pasar para tener un proceso cumpliendo especificaciones, concluyendo que para estar en especificaciones primero se tiene que reducir la variación y después ajustar la media.
Termino el artículo recomendando la metodología que me ha dado éxito en lo anterior el Diseño de Parámetros segunda etapa de la Ingeniería Robusta según el Doctor Genichi Taguchi.
El artículo completo se encuentra en el libro: https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/
In two of my previous post I reflected on the reduction of variation. Reducing variation in a process that is under statistical control, looked like while still under statistical control variation can be improved, since being under statistical control is not guaranteed to have the best variation, assessed by standard deviation or sigma.
In this post rounding the idea, study the situation in which being in control can not meet the specifications and propose, succinctly, the corresponding improvement action. Also identify the stages through which one must pass to have a fulfilling process specifications, concluding that to be in specifications first have to reduce variation and then adjust the media.
I finish the article recommending the methodology that has given me success in previous cases, the Design Parameters second stage of Robust Engineering according to Dr. Genichi Taguchi.
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En mi anterior post sobre SPC reflexionaba sobre la posibilidad de que se pueda, o no, reducir la variación o desviación estándar a un proceso o máquina que está ajustado para tenerlo en Control Estadístico. Si esto es así, decía, el gráfico de control XR mostraría variaciones debidas exclusivamente a causas normales. En esta entrada continuo ampliando mi anterior artículo. Esta forma de pensar ha tenido interpretaciones todas muy interesantes. Mi pregunta, y sus interpretaciones, me han hecho decidirme a continuar tratando, un poco más, este tema, que quizás pueda tener importancia para todos aquellos dedicados a la mejora continua, o al lanzamiento, con menor variación, de producto o procesos. 
Me parece que revisando otros aspectos del SPC podremos encontrar una respuesta optimista; optimismo provocado por la posibilidad de enfrentarnos a nuevas oportunidades de éxito. A nadie se le escapa que el SPC, como elemento de información, una de sus aplicaciones es como sistema de alarma, basado en la estadística, para avisarnos de cualquier hecho que nos haga fallar un proceso, con la siguiente repercusión en coste, plazo y calidad, que seguro se producirá. De hecho, todo el trasfondo del “6σ” está basado en tener holgura suficiente (medidas en σ) en el cumplimiento de la especificación, para estar a salvo del potencial impacto que supondría no permanecer en control estadístico. Es pues importante saber que disponemos de oportunidades, que éstas son conocidas y que, manejadas oportunamente, pueden hacer ahorrar coste, disminuir plazo y mejorar la calidad. 
Vaya a mi página, lea mi opinión y espero que estemos de acuerdo; si no fuera así, pues para eso estamos, lo debatimos y a algún punto en común llegaremos. Considero que si esto puede servir, es mejor que lo tratemos a que se quede en particulares formas de ver el Control Estadístico de Procesos y la Variación.
El artículo completo se encuentra en el libro: https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/
In my previous post on SPC pondered the possibility that it may or may not reduce the variance or standard deviation to a process or machine that is set to have it in Statistical Control. If so, I said, the XR control chart shows variations due solely to normal causes. With this post I am going to expand my previous article. This way of thinking has had different interpretation, all of them very interesting. Due to my question, and their interpretations, have made me decide to continue trying, a little more, this. Maybe it could have significance for all those dedicated to continuous improvement or release, with minor variations, product or process. I think we can get a positive response. One possibility which gives us many opportunities for success. No one is aware that the SPC, as an element of information, one of its application is as an alarm system, based on statistics, to warn us of any fact which makes us fail a process, with the following impact on cost, time and quality, it sure will occur.In fact, the whole background of «6σ» is based on having sufficient clearance (measured by σ) in compliance with the specification, to be safe from the potential impact that would not stay in statistical control. It is therefore important to know that we have opportunities, they are known and that, handled promptly, can save cost, reduce time and improve quality. Go to my page, read my opinion and I hope that we agree; if it were not so, because for that we are here, what we discuss and reach some common point of view. I believe that if this can serve, it is best to treat you that to stay in particular ways of seeing the Statistical Process Control and Variation.
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¿Estás interesado en reducir la variación de tus procesos o máquinas?
Entonces, es seguro que utilizas el Control Estadístico de Procesos para hacer el seguimiento de los mismos.
Si es así, también, los tendrás bajo control estadístico. Por consiguiente has eliminado las causas especiales de variación, y los datos, en los gráficos que utilices, se moverán entre los Límites de Control, indicando la estabilidad del proceso.
¿Es esta la situación óptima?
En la página que indico he preparado una reflexión sobre este rema, quizás te gustaría leerla. Puede que estés, o no, de acuerdo, ¿qué piensas?
Teclea sobre lo subrayado para ir a la página del SPC y la Variación.
Espero tus comentarios
Are you interested in reducing variation in your processes or machines?
Then I am sure you are utilizing Statistical Process Control to monitor them.
If so, also they should be under statistical control. Therefore you have eliminated the special causes of variation, and data in charts you use, will move between the Limits of Control, indicating the stability of the process.
Is this the best situation?
On the page that I indicate I have prepared a reflection on this question, you might like to read it. You may be or may not agree, what do you think?
Type in what underline to go to the page of the SPC and the Variation
I will wait your comments
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