Categoría: SPC

Sobre garantizar las especificaciones con un proceso en control estadístico.

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En dos de mis anteriores post he reflexionado sobre la reducción de la variación. Reducción de variación en un proceso que está bajo control estadístico, veía como aún estando bajo control estadístico la variación puede ser mejorada ya que el estar bajo control estadístico no es garantía de tener la mejor variación, evaluada por medio de la desviación estándar o sigma.

En este post redondeo la idea, estudio las situación en las que estando dentro de control se puede no cumplir con las especificaciones y propongo, sucintamente, la acción de mejora que corresponde. También identifico las etapas por la que hay que pasar pasar para tener un proceso cumpliendo especificaciones, concluyendo que para estar en especificaciones primero se tiene que reducir  la variación y después ajustar la media.

Termino el artículo recomendando la metodología que me ha dado éxito en lo anterior el Diseño de Parámetros segunda etapa de la Ingeniería Robusta según el Doctor Genichi Taguchi.

El artículo completo se encuentra en el libro: https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/


In two of my previous post I reflected on the reduction of variation. Reducing variation in a process that is under statistical control, looked like while still under statistical control variation can be improved, since being under statistical control is not guaranteed to have the best variation, assessed by standard deviation or sigma.

In this post rounding the idea, study the situation in which being in control can not meet the specifications and propose, succinctly, the corresponding improvement action. Also identify the stages through which one must pass to have a fulfilling process specifications, concluding that to be in specifications first have to reduce variation and then adjust the media.

I finish the article recommending the methodology that has given me success in previous cases, the Design Parameters second stage of Robust Engineering according to Dr. Genichi Taguchi.

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Sobre tener un proceso Control Estadístico y poder reducir su Sigma, “σ”

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En mi anterior post sobre SPC reflexionaba sobre la posibilidad de que se pueda, o no, reducir la variación o desviación estándar a un proceso o máquina que está ajustado para tenerlo en Control Estadístico. Si esto es así, decía, el gráfico de control XR mostraría variaciones debidas exclusivamente a causas normales. En esta entrada continuo ampliando mi anterior artículo. Esta forma de pensar ha tenido interpretaciones todas muy interesantes. Mi pregunta, y sus interpretaciones, me han hecho decidirme a continuar tratando, un poco más, este tema, que quizás pueda tener importancia para todos aquellos dedicados a la mejora continua, o al lanzamiento, con menor variación, de producto o procesos. Diapositiva4 Me parece que revisando otros aspectos del SPC podremos encontrar una respuesta optimista; optimismo provocado por la posibilidad de enfrentarnos a nuevas oportunidades de éxito. A nadie se le escapa que el SPC, como elemento de información, una de sus aplicaciones es como sistema de alarma, basado en la estadística, para avisarnos de cualquier hecho que nos haga fallar un proceso, con la siguiente repercusión en coste, plazo y calidad, que seguro se producirá. De hecho, todo el trasfondo del “6σ” está basado en tener holgura suficiente (medidas en σ) en el cumplimiento de la especificación, para estar a salvo del potencial impacto que supondría no permanecer en control estadístico. Es pues importante saber que disponemos de oportunidades, que éstas son conocidas y que, manejadas oportunamente, pueden hacer ahorrar coste, disminuir plazo y mejorar la calidad. Diapositiva6   Vaya a mi página, lea mi opinión y espero que estemos de acuerdo; si no fuera así, pues para eso estamos, lo debatimos y a algún punto en común llegaremos. Considero que si esto puede servir, es mejor que lo tratemos a que se quede en particulares formas de ver el Control Estadístico de Procesos y la Variación.

El artículo completo se encuentra en el libro: https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/


See, ?

About having a statistical control process and to reduce Sigma, “σ”

In my previous post on SPC pondered the possibility that it may or may not reduce the variance or standard deviation to a process or machine that is set to have it in Statistical Control. If so, I said, the XR control chart shows variations due solely to normal causes. With this post I am going to expand my previous article. This way of thinking has had different interpretation, all of them very interesting. Due to my question, and their interpretations, have made me decide to continue trying, a little more, this. Maybe it could have significance for all those dedicated to continuous improvement or release, with minor variations, product or process. Diapositiva4 I think we can get a positive response. One possibility which gives us many opportunities for success. No one is aware that the SPC, as an element of information, one of its application is as an alarm system, based on statistics, to warn us of any fact which makes us fail a process, with the following impact on cost, time and quality, it sure will occur.In fact, the whole background of “6σ” is based on having sufficient clearance (measured by σ) in compliance with the specification, to be safe from the potential impact that would not stay in statistical control.   It is therefore important to know that we have opportunities, they are known and that, handled promptly, can save cost, reduce time and improve quality. Diapositiva6   Go to my page, read my opinion and I hope that we agree; if it were not so, because for that we are here, what we discuss and reach some common point of view. I believe that if this can serve, it is best to treat you that to stay in particular ways of seeing the Statistical Process Control and Variation.

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Sobre el Control Estadístico de Procesos “SPC” y la reducción de la variación

¿Estás interesado en reducir la variación de tus procesos o máquinas?

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Entonces, es seguro que utilizas el Control Estadístico de Procesos para hacer el seguimiento de los mismos.

Si es así, también, los tendrás bajo control estadístico. Por consiguiente has eliminado las causas especiales de variación, y los datos, en los gráficos que utilices, se moverán entre los Límites de Control, indicando la estabilidad del proceso.

¿Es esta la situación óptima?

En la página que indico he preparado una reflexión sobre este rema, quizás te gustaría leerla. Puede que estés, o no, de acuerdo, ¿qué piensas?

Teclea sobre lo subrayado para ir a la página del SPC y la Variación.

Espero tus comentarios



Are you interested in reducing variation in your processes or machines?

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Then I am sure  you are utilizing  Statistical Process Control to monitor them.

If so, also they should be under statistical control. Therefore you have eliminated the special causes of variation, and data in charts you use, will move between the Limits of Control, indicating the stability of the process.

Is this the best situation?

On the page that I indicate I have prepared a reflection on this question, you might like to read it. You may be or may not agree, what do you think?

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I will wait your comments