En dos de mis anteriores post he reflexionado sobre la reducción de la variación. Reducción de variación en un proceso que está bajo control estadístico, veía como aún estando bajo control estadístico la variación puede ser mejorada ya que el estar bajo control estadístico no es garantía de tener la mejor variación, evaluada por medio de la desviación estándar o sigma.

En este post redondeo la idea, estudio las situación en las que estando dentro de control se puede no cumplir con las especificaciones y propongo, sucintamente, la acción de mejora que corresponde. También identifico las etapas por la que hay que pasar pasar para tener un proceso cumpliendo especificaciones, concluyendo que para estar en especificaciones primero se tiene que reducir  la variación y después ajustar la media.

Termino el artículo recomendando la metodología que me ha dado éxito en lo anterior el Diseño de Parámetros segunda etapa de la Ingeniería Robusta según el Doctor Genichi Taguchi.

El artículo completo se encuentra en el libro: https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/

In two of my previous post I reflected on the reduction of variation. Reducing variation in a process that is under statistical control, looked like while still under statistical control variation can be improved, since being under statistical control is not guaranteed to have the best variation, assessed by standard deviation or sigma.

In this post rounding the idea, study the situation in which being in control can not meet the specifications and propose, succinctly, the corresponding improvement action. Also identify the stages through which one must pass to have a fulfilling process specifications, concluding that to be in specifications first have to reduce variation and then adjust the media.

I finish the article recommending the methodology that has given me success in previous cases, the Design Parameters second stage of Robust Engineering according to Dr. Genichi Taguchi.

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