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En mi anterior post sobre SPC reflexionaba sobre la posibilidad de que se pueda, o no, reducir la variación o desviación estándar a un proceso o máquina que está ajustado para tenerlo en Control Estadístico. Si esto es así, decía, el gráfico de control XR mostraría variaciones debidas exclusivamente a causas normales. En esta entrada continuo ampliando mi anterior artículo. Esta forma de pensar ha tenido interpretaciones todas muy interesantes. Mi pregunta, y sus interpretaciones, me han hecho decidirme a continuar tratando, un poco más, este tema, que quizás pueda tener importancia para todos aquellos dedicados a la mejora continua, o al lanzamiento, con menor variación, de producto o procesos. Me parece que revisando otros aspectos del SPC podremos encontrar una respuesta optimista; optimismo provocado por la posibilidad de enfrentarnos a nuevas oportunidades de éxito. A nadie se le escapa que el SPC, como elemento de información, una de sus aplicaciones es como sistema de alarma, basado en la estadística, para avisarnos de cualquier hecho que nos haga fallar un proceso, con la siguiente repercusión en coste, plazo y calidad, que seguro se producirá. De hecho, todo el trasfondo del “6σ” está basado en tener holgura suficiente (medidas en σ) en el cumplimiento de la especificación, para estar a salvo del potencial impacto que supondría no permanecer en control estadístico. Es pues importante saber que disponemos de oportunidades, que éstas son conocidas y que, manejadas oportunamente, pueden hacer ahorrar coste, disminuir plazo y mejorar la calidad.   Vaya a mi página, lea mi opinión y espero que estemos de acuerdo; si no fuera así, pues para eso estamos, lo debatimos y a algún punto en común llegaremos. Considero que si esto puede servir, es mejor que lo tratemos a que se quede en particulares formas de ver el Control Estadístico de Procesos y la Variación.

El artículo completo se encuentra en el libro: https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/

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About having a statistical control process and to reduce Sigma, «σ»

In my previous post on SPC pondered the possibility that it may or may not reduce the variance or standard deviation to a process or machine that is set to have it in Statistical Control. If so, I said, the XR control chart shows variations due solely to normal causes. With this post I am going to expand my previous article. This way of thinking has had different interpretation, all of them very interesting. Due to my question, and their interpretations, have made me decide to continue trying, a little more, this. Maybe it could have significance for all those dedicated to continuous improvement or release, with minor variations, product or process. I think we can get a positive response. One possibility which gives us many opportunities for success. No one is aware that the SPC, as an element of information, one of its application is as an alarm system, based on statistics, to warn us of any fact which makes us fail a process, with the following impact on cost, time and quality, it sure will occur.In fact, the whole background of «6σ» is based on having sufficient clearance (measured by σ) in compliance with the specification, to be safe from the potential impact that would not stay in statistical control.   It is therefore important to know that we have opportunities, they are known and that, handled promptly, can save cost, reduce time and improve quality.   Go to my page, read my opinion and I hope that we agree; if it were not so, because for that we are here, what we discuss and reach some common point of view. I believe that if this can serve, it is best to treat you that to stay in particular ways of seeing the Statistical Process Control and Variation.

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