Etiqueta: Gráficos XR

Hablando, con datos, sobre capacidad potencial de calidad, los Cp y Pp.

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En este post traigo la reedición de una página publicada a finales del año pasado, en ella trataba el tema de la Capacidad de Potencial de Calidad evaluada por los indicadores Cp y Pp.

La revisión del artículo es prácticamente completa, en ella profundizo, con más detalles, en el efecto que puede tener sobre los resultados el hecho de estar bajo control estadístico, o el estar fuera de control por la aparición de causas especiales o patrones de comportamiento.

Si en su trabajo aplica el control estadístico de proceso (SPC) supongo que, en algún momento, ha tenido que analizar la capacidad de calidad de alguno de los procesos que tiene bajo control, y  expresarla con el indicador Cp, también supongo que habrá calculado la capacidad de calidad del mismo proceso pero bajo el criterio de a largo plazo y la habrá expresado con el indicador Pp.

Lo que no puedo saber es si ha tenido dudas en la interpretación de ambos indicadores, o si ha apreciado diferencias entre los valores obtenidos para el Cp y el Pp ¿Eran muy iguales, o eran muy diferentes? ¿Ha considerado las diferencias? ¿Se ha preguntado el porqué?

Este post y el artículo asociado se hacen las mismas preguntas e intentan encontrar una respuesta lógica, para ello se apoya en el control estadístico de los procesos, en los gráficos XR y en datos procedentes de un caso real.

Quizás nunca ha necesitado aplicar el SPC o nunca se ha planteado el porqué de las diferencias entre un Cp y un Pp. En cualquier caso puede que la lectura del artículo le abra una nueva ventana en el uso e interpretación del SPC, y de los análisis de la capacidad potencial de calidad, parte clave en el proceso de análisis.

El artículo completo se encuentra en el libro: https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/

A review, to the indicators Cp and Pp,  potential quality process capability.

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This is a complete revision of an article published at the end of last year.

If, in your work,  applied statistical process (SPC) I suppose that, at some point, you had to analyze the quality capability of any of these processes under control, and express it with Cp indicator, also I guess that you will have calculated the ability quality of the same process but with the criterion of a long term and you have expressed it with Pp indicator.

What I don’t know is if you have had doubts in the interpretation of both gauges, or if you have appreciated differences between the values obtained for the Cp and Pp, they were very equal, or were very different? Have you considered the differences? Do you wonder why?

This post and the associated article gets the same questions and tries to find an answer logic for this purpose relies on statistical control of process / XR charts and data from a real case.

Perhaps never has needed to apply the SPC or never has been raised why the differences between a Cp and a Pp. In any case, you can that reading the article open you a new window in the use and interpretation of the SPC, and analyses of the potential capacity of quality, part key in the analysis process.

Read full article:https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/

Sobre tener un proceso Control Estadístico y poder reducir su Sigma, “σ”

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En mi anterior post sobre SPC reflexionaba sobre la posibilidad de que se pueda, o no, reducir la variación o desviación estándar a un proceso o máquina que está ajustado para tenerlo en Control Estadístico. Si esto es así, decía, el gráfico de control XR mostraría variaciones debidas exclusivamente a causas normales. En esta entrada continuo ampliando mi anterior artículo. Esta forma de pensar ha tenido interpretaciones todas muy interesantes. Mi pregunta, y sus interpretaciones, me han hecho decidirme a continuar tratando, un poco más, este tema, que quizás pueda tener importancia para todos aquellos dedicados a la mejora continua, o al lanzamiento, con menor variación, de producto o procesos. Diapositiva4 Me parece que revisando otros aspectos del SPC podremos encontrar una respuesta optimista; optimismo provocado por la posibilidad de enfrentarnos a nuevas oportunidades de éxito. A nadie se le escapa que el SPC, como elemento de información, una de sus aplicaciones es como sistema de alarma, basado en la estadística, para avisarnos de cualquier hecho que nos haga fallar un proceso, con la siguiente repercusión en coste, plazo y calidad, que seguro se producirá. De hecho, todo el trasfondo del “6σ” está basado en tener holgura suficiente (medidas en σ) en el cumplimiento de la especificación, para estar a salvo del potencial impacto que supondría no permanecer en control estadístico. Es pues importante saber que disponemos de oportunidades, que éstas son conocidas y que, manejadas oportunamente, pueden hacer ahorrar coste, disminuir plazo y mejorar la calidad. Diapositiva6   Vaya a mi página, lea mi opinión y espero que estemos de acuerdo; si no fuera así, pues para eso estamos, lo debatimos y a algún punto en común llegaremos. Considero que si esto puede servir, es mejor que lo tratemos a que se quede en particulares formas de ver el Control Estadístico de Procesos y la Variación.

El artículo completo se encuentra en el libro: https://francisco-herrera.blog/el-libro-el-control-de-procesos-en-la-mejora-de-la-calidad-y-el-coste/

See, ?

About having a statistical control process and to reduce Sigma, «σ»

In my previous post on SPC pondered the possibility that it may or may not reduce the variance or standard deviation to a process or machine that is set to have it in Statistical Control. If so, I said, the XR control chart shows variations due solely to normal causes. With this post I am going to expand my previous article. This way of thinking has had different interpretation, all of them very interesting. Due to my question, and their interpretations, have made me decide to continue trying, a little more, this. Maybe it could have significance for all those dedicated to continuous improvement or release, with minor variations, product or process. Diapositiva4 I think we can get a positive response. One possibility which gives us many opportunities for success. No one is aware that the SPC, as an element of information, one of its application is as an alarm system, based on statistics, to warn us of any fact which makes us fail a process, with the following impact on cost, time and quality, it sure will occur.In fact, the whole background of «6σ» is based on having sufficient clearance (measured by σ) in compliance with the specification, to be safe from the potential impact that would not stay in statistical control.   It is therefore important to know that we have opportunities, they are known and that, handled promptly, can save cost, reduce time and improve quality. Diapositiva6   Go to my page, read my opinion and I hope that we agree; if it were not so, because for that we are here, what we discuss and reach some common point of view. I believe that if this can serve, it is best to treat you that to stay in particular ways of seeing the Statistical Process Control and Variation.

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